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数据分析师岗位职责

时间:2024-08-24 13:50:15
数据分析师岗位职责

数据分析师岗位职责

在日常生活和工作中,接触到岗位职责的地方越来越多,岗位职责是指工作者具体工作的内容、所负的责任,及达到上级要求的标准,完成上级交付的任务。那么相关的岗位职责到底是怎么制定的呢?以下是小编收集整理的数据分析师岗位职责,希望能够帮助到大家。

数据分析师岗位职责1

职责:

1、负责产品数据体系生命周期的设计、建设和维护;

2、不定期开展专项数据分析,能迅速定位问题或发现机会,并形成数据分析报告,及时反馈;

3、定期输出专题分析报告,对业务问题进行深度挖掘分析,为公司决策、产品方向、营销策略提供具有价值的数据支持。

4、形成一套完整有效的数据分析方法论,并在团队内进行分享和互动。

任职资格:

1、三年或以上互联网数据运营或数据分析从业经历,统计、数学、计算机专业等相关专业本科以上学历,具备数据仓库、数据可视化相关经验者优先;

2、具有扎实的统计学、数据分析、数据挖掘基础。熟练掌握SQL等相关数据提取工具技能,可熟练通过SQL独立完成相应数据分析需求,熟练掌握至少一种数据分析工具(SPSS、Python、R等),有一定的编程功底;

3、有不少1年的模型构建实操经验,丰富的数据模型建立和数据化运营经验,能够搭建根据业务数据和场景需求的定制化指数模型;

4、有跨团队、部门的项目资源协调能力,能够独立完成项目数据规划设计和数据分析;

5、良好的逻辑分析能力和文字表达能力,具备数据体系的规划,设计,建设,维护能力;

6、有数据后台(BI系统)设计搭建经验;游戏行业优先;

数据分析师岗位职责2

职责:

1、负责出行平台层面司乘用户分析,给平台相关业务及策略建设输入洞察和方法;

2、形成天、周和月度的分析报告,传递给公司管理层并进行定期汇报;

3、可独立完成针对特定问题的分析解读,支持临时型研究项目,产出用户留存及迁移的分析结论,用于输出给各品类优化营销产品的运营策略;

4、参与产品上线前的预估,上线时的数据埋点,上线后的效果评估及优化,构建乘客端营销工具的分析体系。

5、保持数据敏感,监控与发现问题、将数据转化为可落地的和有说服力的洞察,辅助推进业务决策

岗位要求:

1、数据分析相关工作经验,了解用户需求,互联网相关领域优先,应用数学,统计学,计算机,经济学相关专业硕士优先;

2、具备大数据的处理能力,掌握hive、SQL等相关数据提取工具,熟练使用R或Python、excel、SAS/SPSS、PPT等工具;

3、具有较强的思维逻辑能力,良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果;有丰富的数据分析、挖掘、建模的经验;

4、具备良好的沟通协调能力,有独立开展分析研究项目经验;

5、一定的抗压能力和和团队精神;能有效的推动数据结论的落地

数据分析师岗位职责3

职责:

1、参与各类数据提取、处理、分析、建模,参与建立并优化公司的核心数据决策体系

2、与业务和技术团队合作,为业务发展和产品开发提供数据分析支持

3、从不同的角度分析各业务运营情况,形成分析报告,帮助业务改进,为领导层决策提供参考。

岗位要求:

1、全日制统招本科及以上学历,数学、统计、软件、计算机或者相关专业;

2、学习力强,积极向上,希望和一群文化价值观OPEN、正直、进取的人一起奋斗;

3、对数据分析相关工作有浓厚的兴趣,具备严谨的逻辑思维能力,高度的数据和商业敏感性;

4、有较强的文字功底和表达能力,优秀的信息搜集、整合、分析并形成洞察报告的能力;

5、熟练掌握SQL,熟练使用Hive以及相关工具,熟悉大数据平台相关组件的使用。

6、熟悉SAS、python或R其中一种,掌握常用数据建模方法。

7、有互联网工作经历优先,出行行业工作经验优先。

数据分析师岗位职责4

职责:

1、对海量业务数据进行处理和分析,发现和跟踪其中的问题。能够从业务和产品的角度出发,利用数据发现产品、系统或是业务的瓶颈,并提出优化的方案

2、分析海量用户行为数据,优化用户生命周期流程,提升用户规模

3、利用数据挖掘,机器学习等技术解决实际问题,比如实现模块或流程自动化,业务报表系统的建设,离线数据流程的建设,数据可视化等

4、建立各种业务逻辑模型和数学模型,帮助公司改善运营管理,节省成本

任职要求

1、计算机、数学、统计相关专业,本科及以上学历

2、熟练掌握:mysql、hdfs/hive/数据库使用,较强的数据库及SQL能力,并对Hadoop技术体系有所了解和研究

3、具备数据敏感性和探知欲、分析、解决问题的能力,能够承受工作中的压力,专注数据的价值发现和变现转化

4、工作认真、负责、仔细,有良好的团队合作精神,良好的分析问题能力、沟通技巧及数据呈现能力

数据分析师岗位职责5

职责:

1、通过对数据的敏锐洞察以及定性和定量分析,迅速定位内部问题、发现潜在机会,独立编写分析报告,并提出可落地方案;

2、协助推进、建立完善的业务指标监控体系,针对异常情况协调资源进行跟踪和深入分析;

3、梳理业务常规分析体系、常用指标体系,根据日常数据监控及项目分析,输出业务意见,为决策做支持,推进报表自动化项目、提升监控数据准确性。

任职要求:

1、本科以上学历,统计学、数学、计算机、市场营销等相关专业,3年以上年商业分析、运营分析经验;

2、具备较强的总结汇报能力,能做出深入的业务专项数据分析,并形成数据分析报告;

3、逻辑思维能力强,较强的业务和行业洞察;责任心强,踏实肯干,对业务有想法和热情;动手和实操能力强;

4、熟悉网站流量分析,运营,了解各类营销活动场景,善于活动分析;

5、熟练操作SQL、EXCEL,PPT,至少掌握一种分析工具,如R,SPSS、SAS等。

数据分析师岗位职责6

职责:

1.定期整理交易数据,向上级领导账户分析结果;

2.按照要求进行技术和基本面规律的分析,进行数据的搜集及整理;

3.严格执行公司各项制度,配合部门领导有关工作;

4.负责为客户提供完善的理财计划及信息咨询;

5.遵守公司的各项管理制度,承办领导交办的其他工作。

要求:

1、对金融经济知识感兴趣,希望踏足金融圈的;

2、有无经验亦可,金融专业以及具有操作经验者优先考虑;

3、有较强的学习能力,公司提供完善免费的交易培训;

4、有求知欲,有集体荣誉感,有上进心,有赚钱的信心和欲望;

5、有冷静的头脑与不被别人影响的判断力,能够坚持己见。

数据分析师岗位职责7

职责:

1、支持各种常规或临时数据分析需求;

2、 提供各类业务相关的分析及建议;

3、通过建模深入挖掘用户或产品方面的有价值的信息;

4、和各部门沟通协调需求并提出各种新的数据分析项目或方案;

5、持续地改进数据采集、处理、分析、报告等各个流程上的工作。

任职要求:

1、数学、统计、计算机及相关专业本科以上学历;

2、 3年以上数据分析或数据挖掘方面经验;

3、有出色的数据处理、分析能力,对数据敏感,能够从日常数据中分析用户行为、深度挖掘用户需求并提出优化建议。

4、熟悉一种或者几种数据分析方面的工具,比如SQL、Excel(VBA)、SPSS、R、Python等;

5、熟悉一种或者几种主流数据库,如Mysql、Oracle、MS SQL Server 、Teradata等;

数据分析师岗位职责8

职责:

1.应用分析建模、机器学习、文本挖掘等技术,对海量数据进行挖掘,发现其潜在关系等;

2.进行数据抽取、数据清洗、数据探索、数据建模分析等工作;

3.完成数据分析报告、建模报告、数据报表项目相关文档工作;

4.负责公司数据分析与挖掘项目的算法设计、开发及评估等工作。

任职要求:

1.计算机、统计、数学等相关专业毕业,3年工作经验以上;

2.能够利用工具进行筛选、合并、匹配等数据处理;

3.有数据分析、编制数据报表和编写数据分析报告等相关实践经验优先;

4.熟悉使用SASS、SPSS的使用。

数据分析师岗位职责9

职责:

1、研究大数据新技术分析发展方向;

2、负责数据仓库逻辑模型、物理模型的分析、设计和建立,开发报表,进行数据分析;

3、负责数据仓库的业务探索(Business Discovery)以及信息探索(Information Discovery)的工作;

4、负责对原始数据进行加工清洗;

5、参与数据平台的设计、开发、维护与优化,满足上层数据运营体系各项需求;

6、参与应用分析平台的系统分析、设计以及实现工作;

任职要求:

1、对数据敏感,熟悉数学建模整个过程,拥有国家/国际数学建模获奖经历优先考虑;

2、熟悉常用的数据分析算法及数据挖掘算法,熟悉机器学习算法的原理及应用,熟悉R、Python等至少一种挖掘工具;

3、3年以上软件类AI/BI项目开发经验,1年以上架构设计经验,具有大型门户/AI/BI等大型项目架构设计经验优先;

4、熟悉数据仓库实施方法论,熟悉数据建模,了解数据仓库体系架构,了解数据集市;

5、熟悉主数据、元数据、数据质量等企业数据管理相关的体系和方法;

6、熟悉与架构设计相关的数据存储/性能调优等相关领域知识;能够解决项目过程中的技术难题;

7、熟悉逻辑模型和物理模型建模、中间层模型理论以及多维模型的设计;

8、理解BI系统建设各层面,对BI建设思路和建设方向有清晰的认识,至少熟悉一种设计工具进行ETL,如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等;

9、能够熟练的使用Kettle等开源ETL工具进行开发者优先;

10、熟悉linux,使用Shell,python脚本经验优先;

12、熟悉Hadoop/Spark生态系统,例如Hive、Hbase等,有实际的集群搭建和使用经验者优先;

13、有大数据平台建设经验者优先。

数据分析师岗位职责10

职责:

1、负责公司整体日常销售和相关KPI考核报表的输出和分析。

2、负责和品牌对天猫、京东等平台店铺的在线交易数据的对账、差异处理及结算跟踪。

3、公司货品库存数据的校对及在途数据跟踪。

4、公司400万会员数据和10亿以上的交易数据分析帮助销售部门提供建议和指导。

5、领导交办的相关数据分析和处理工作。

任职要求:

1、有3年以上数据统计、处理、分析相关经验;

2、本科及以上学历,数学、统计等相关专业;

3、熟练使用EXCEL/PPT,熟悉数据库尤佳;

4、具备较好的沟通能力和协作能力;

5、责任心强、工作细致。

数据分析师岗位职责11

职责:

1、分析数据行情,辅助领导制作出每日操作计划;

2、定期进行数据总结,即时准确汇报公司各项账户信息;

3、严格执行公司各项制度,并定期整理操作数据,向上级领导账户分析结果。

任职要求:

1、大专及以上学历,或者对金融行业感兴趣,有经验者优先;

2、有很强的数据运算能力及宏观经济数据分析能力,电脑操作熟练;

3、具备很强的逻辑思维和统筹规划能力、组织管理能力、突发事件的应变能力。

数据分析师岗位职责12

职责:

1、协助分析师搜集行业相关信息,为相关需求者提供更准确的信息。

2、协助部门经理完善部门管理制度。

3、协助数据分析师进行演讲讲座,定期为需求者讲解金融二级市场最新趋势,以及对需求者进行交易分析

4、对基本面、技术面进行分析研究,给出行情走势分析和判断,撰写研究报告上交公司,

5、分析大盘行情走势,为其他部门提供有价值的信息

任职要求:

1、年龄:20-45岁,五官端正,性格开朗,责任心强,组织纪律性;反应灵敏,执行力强。

2、热爱金融行业,有励志于长期发展这个行业的意愿,

3、接受公司安排的免费、统一的专业学习培训

4、具有良好的人品与职业操守,踏实细致的工作作风,良好的沟通能力和团队合作精神。

数据分析师岗位职责13

职责:

1、配合产品、运营的需求,对用户行为数据进行数据挖掘、深度分析以及形成分析报告;

2、通过数据的'挖掘,针对性的进行用户细分、关联推荐、精准营销等分析,提升营销效率和客户体验;

3、负责各渠道的每日运营、销售数据的收集和汇总,通过每天的数据,分析当前的运营情况并发现问题后与运营进行沟通解决;

4、监控、分析运营各渠道的销售指标完成情况,并将分析结果和建议给到运营进行优化和调整;

5、参与奖金的核算;

6、部门主管临时交办的工作;

任职资格:

1、大学本科以上,统计学、财务、数学等相关专业优先,有电商工作经验者为佳;

2、熟练word、excel等办公软件,熟悉SQL语言和BI分析工具优先;

3、有商业分析或咨询相关经验加分,有电商运营经验加分。

4、有较强的逻辑分析能力,对数字敏感;

5、善于沟通,工作细心,执行能力强,能承受一定的工作压力。细心、耐心,愿意从事繁琐的数据分析工作。;

6、具备沟通协调能力及团队合作精神;

数据分析师岗位职责14

职责:

1.挖掘数据背后的市场方向、规律、短板,为业务提供决策依据;

2.针对具体的业务事件,研究业务开拓中的局限性或亮点,进行数据分析并提出优化方案或提炼可复制的模板;

3.针对项目关键指标以及运营各业务线输出专项分析报告,及时发现问题,为项目、运营决策、用户营销、渠道推广优化等提供决策支持和优化方向;

4.数据研究与分析,通过挖掘数据的内在关系,发现运营与推广中的问题,并推动问题的解决;

5.借助阿里大数据平台(数据银行、策略中心为主),为品牌提供全方位的数据赋能服务,包括但不限于淘内外投放提效,电商营销计划制定、消费者洞察、产品/生意策略指导及优化等。

6.能够深入理解各行业品牌/产品特点,结合品牌痛点和市场挑战提供定制化的行业策略分析、数据运营规划思路及落地执行建议,将基于数据的分析转化为可执行的商业洞察。

7.分析服务品牌消费者行为数据、品牌营销数据,由数据总结经验、反推结果;

8.为品牌企业数据营销提供有价值的数据分析结果,产出对业务有直接推动作用的策略建议;

9.有机会参与算法研究和针对战略问题的深度分析;

10.确立品牌营销数据分析报告的商业模式;

11.作为项目成员独立完成基于大数据或BI项目的部分实施开发工作

12.直接与客户沟通,能理解客户真实需求,并需要时给客户在技术/数据挖掘提供相关培训

任职要求:

1.本科及以上学历,统计学、计算机、数学心理学专业优先

2.市场研究、数字营销、电商、大数据分析等相关领域大品牌客户服务经验

3.具有较强结构化思维、逻辑思维能力,优异的学习能力;

4.对数据敏感并有数据想象力,具备优秀的信息整合和分析能力,善于通过数据洞察市场或商业现象,了解互联网常用的数据分析方法和思路。

5.优秀的逻辑思维及发散性思维,PPT撰写及指导能力以及优秀的沟通能力和提案能力。

6.熟练使用SPSS等数据统一分析工具。

7.有数据银行、策略中心服务经验者优先。

数据分析师岗位职责15

职责:

1、负责为客户提供专业的投资理财、外汇信息分析研究;

2、负责公司外汇业务分析及上市报表管理;

3、负责对外汇行业的信息管理系统进行业务系统分析;

4、负责对外汇进行业务管理和分析,提出优化管理流程的策略或建议;

5、负责跟踪宏观经济发展动态,寻找投资机会;

6、配合销售人员进行市场营销和客户培训。

岗位要求:

1、中专及以上学历,经济、金融等相关专业;

2、具有金融分析投资经验,有分析师执业资格者优先;

3、具有丰富的金融基础理论知识,善于进行行业研究和挖掘;

4、熟悉外汇股票公司决策流程和各个交易管理系统;

5、具有较强的逻辑思维能力、创新和钻研精神;

6、具有很强的文字表达能力和金融分析能力;

7、具有很强的工作责任心和团队精神

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